Installation & erster Start

Drei Schritte, um Spendif.ai auf deinem Rechner zum Laufen zu bringen: herunterladen, installieren, erster Start. Alles offline, kein Konto nötig.

Was du bekommst

1Für dein System herunterladen

Die offiziellen Installer werden als Assets jedes GitHub Release veröffentlicht. Wähle das passende Format für dein Betriebssystem.

🍎

macOS

SpendifAi-*.dmg
DMG herunterladen
macOS 12 Monterey oder neuer. Apple Silicon + Intel.
🪟

Windows

SpendifAi-*.msix
MSIX herunterladen
Windows 10 1809+ / Windows 11. Sideload + vertrauenswürdiges Zertifikat in der Pre-Alpha erforderlich.
🐧

Debian / Ubuntu

spendifai_*_amd64.deb
.deb herunterladen
Ubuntu 22.04+, Debian 12+, Mint 21+.
🎩

Fedora / RHEL

spendifai-*.rpm
.rpm herunterladen
Fedora 40+, RHEL 9+, Rocky / Alma 9+.

Suchst du eine bestimmte Version? Siehe alle Releases · Quellcode: drake69/spendif-ai.

2Installieren

macOS — DMG

1. Doppelklick auf die heruntergeladene .dmg-Datei.

2. Ziehe Spendif.ai.app in den Ordner Programme.

3. DMG auswerfen (Cmd+E) und die App über das Launchpad starten.

Falls "Spendif.ai kann nicht geöffnet werden, da der Entwickler nicht verifiziert werden kann" erscheint (Build noch nicht signiert): Rechtsklick auf die App → Öffnen → bestätigen.

📷 Screenshot
assets/screenshots/macos-dmg-dragdrop.png
(Drag & Drop vom DMG nach Programme)

Windows — MSIX

1. Doppelklick auf die heruntergeladene .msix-Datei.

2. Der in Windows integrierte App-Installer öffnet sich. Klicke Installieren.

3. Die App erscheint im Startmenü und wird von dort gestartet.

Bei "Unbekannter Herausgeber": PowerShell als Administrator öffnen und das Zertifikat einmalig importieren (siehe Anleitung).

📷 Screenshot
assets/screenshots/windows-msix-install.png
(Windows App-Installer-Dialog)

Linux — .deb / .rpm

Im Terminal:

sudo apt install ./spendifai_*.deb  (Debian/Ubuntu)

sudo dnf install ./spendifai-*.rpm  (Fedora/RHEL)

Das postinst-Skript installiert uv, erstellt das venv, lädt das Modell herunter und schreibt die .env. Vollständige Anleitung: install guide.

📷 Screenshot
assets/screenshots/linux-deb-install.png
(dpkg/dnf Terminal-Ausgabe)

3Erster Start

Beim ersten Start richtet Spendif.ai die Umgebung ein — der längste Schritt, der aber nur einmal stattfindet.

⏱ Benötigte Zeit: 5–15 Minuten bei einer typischen Heim-Internetverbindung. Freier Speicherplatz: ~5 GB.
Lass das Fenster offen, bis der Fortschrittsbalken verschwindet.

3a. Splash + KI-Modell-Download

Per Doppelklick öffnet sich ein natives Fenster mit Splashscreen und Fortschrittsbalken. Spendif.ai erkennt verfügbares RAM/VRAM und lädt das passendste LLM herunter (Qwen 2.5, Gemma 3 — Größen von 2 bis 8 GB).

Das Modell liegt unter ~/.spendifai/models/ (macOS/Linux) oder %APPDATA%\Spendif.ai\models\ (Windows) und übersteht Neuinstallationen.

📷 Screenshot
assets/screenshots/splash-download-progress.png
(Splash + Fortschritt Modell-Download)

3b. Onboarding-Assistent — 4 Schritte

Sobald das Modell bereit ist, weicht der Splash dem Konfigurationsassistenten:

1. Sprache — Taxonomie, Datumsformat, Zahlentrennzeichen.
2. Inhaber — dein Name und die Varianten, die deine Bank verwendet.
3. Konten — Girokonto, Karten, Bargeld.
4. Bestätigen — alles wird erst hier geschrieben, keine teilweise Persistenz.

Keine Wahl ist endgültig: alles lässt sich später in den Einstellungen ändern.

📷 Screenshot
assets/screenshots/onboarding-step-1-language.png
(Assistent Schritt 1 — Sprachauswahl)

3c. App bereit

Nach der Bestätigung erstellt Spendif.ai die SQLite-Datenbank und führt dich zur Import-Seite. Von dort lädst du deine ersten Bank-CSV/XLSX-Dateien.

Ab dem nächsten Mal ist der Ablauf: Doppelklick → Splash (1-2 Sekunden) → App. Keine Downloads mehr, kein Assistent mehr.

📷 Screenshot
assets/screenshots/app-ready-import-page.png
(App bereit, Import-Seite)

Probleme?

Vollständige Dokumentation: Installationsleitfaden · Benutzerhandbuch · macOS Deep-Dive · Windows Deep-Dive.

Bugs, Fragen, Anregungen: GitHub Issue eröffnen.

Was als Nächstes kommt

Spendif.ai ist im Alpha-Test. Die Funktionen, die wir als Nächstes hinzufügen, entscheiden wir gemeinsam mit den Menschen, die die App heute nutzen: keine spekulative Arbeit, keine Roadmap von oben.

Funktionen in Bewertung anhand der Rückmeldungen der Alpha-Tester:

Würde dir eines davon helfen? Sag es uns in GitHub Discussions. Wenn genug Anfragen für dieselbe Funktion zusammenkommen, rutscht sie an die Spitze der Warteschlange.